Working with Eurostat unemployment data in Tableau

Eurostat publishes among other things, unemployment data for the EU. The data is in a weird format, a hybrid between tab and comma separated values.

Having turned it into proper comma separated format, we remove the colons and pivot the years to get a more tableau friendly format:

While the year and quarter can be split, a dateparse calculation is more helpful:

dateparse("yyyy'Q'q",[Pivot Field Names])

 This finally allows us to do some analysis, looking at the unemployment trend for the ten countries of the 2004 accession. Cyprus which I've chosen to highlight is a definite outlier.

It had relatively low unemployment before entering the EU, has a fairly mild recession until the greek PSI when unemployment rises and rises, until the final bail in and associated bank collapse in 2013. This was a double dip, or in the case of unemployment, double peak situation, with the situation improving only to become worse again around the end of 2014 and beginning of 2015. Croatia was the only country of the group in a worse situation until Q3 2016 when the two cross over.  

It's the economy, stupid!

So I was listening to my BBC local station yesterday. Have you noticed how rather mediocre radio stations make a bit of an extra effort in their weekend programming? Normally this involves some specialist music shows, but BBC Cambridgeshire also has the Naked Scientists . One of the themes of the evening was language, and one of the featured scientists (hopefully not naked) was the economist Keith Chen. The fact he is not a linguistics professor is a crucial thing to note, as well as the fact that he teaches in the school of management and not in the economics department. But I digress.

Keith Chen's main point was that people speaking a language that has an explicit future tense (such as English or Greek) don't save as much money, don't take as much care of their health etc. compared to speakers of languages that don't have a future tense (aparently German is such a language). For the nuanced argument you can read the relevant paper which I have only skimmed through but hey, this is a blog, we don't take ourselves too seriously.

One of his main sources of data is the world values survey. The first thing I notice on visiting their site is the beautiful magic quadrant visualisation known as the Inglehart–Welzel Cultural Map, or occasionally the Welzel-Inglehart Cultural Map. This immediately screams 'Samuel Huntington Clash of civilisations' to me, but I haven't read that book either so I won't get carried away. Just notice how countries are bundled together in mysterious ways: Azerbaijan occasionally becomes orthodox, Israel and Greece catholic, the English speakers are of course exceptionally neither protestant nor catholic even though they could be either or neither, and the colouring does or doesn't always follow the religion, or the cluster, which contorts around accordingly.

So this wonderful source of data proves that future tense equipped languages like the ones mentioned above have speakers that don't plan for the future, and vice versa. The examples quoted included of course the UK and Greece as the worst savers in Europe. This tempted me to use the website facilities to get the table embedded below: 

	TOTAL	Country Code
		Cyprus	Germany
Save money	42.8%	13.9%	57.0%
Just get by	38.4%	66.3%	24.7%
Spent some savings and borrowed money	9.1%	12.2%	7.6%
Spent savings and borrowed money	6.6%	5.8%	7.1%
DE,SE:Inapplicable ; RU:Inappropriate response; BH: Missing; HT: Dropped out survey	0.2%	-	0.3%
No answer	1.7%	-	2.6%
Don´t know	1.1%	1.9%	0.8%
(N)	(3,046)	(1,000)	(2,046)

To me this data says one thing: People in Germany were well off at the time of the survey, and people in Cyprus were much less well off. When you have money to spare, you save, when you don't you get by, and that has little to do with your language and the way it expresses future events. It has a lot more to do with employment going up or down, banks doing well or being about to collapse, and the euro being too strong or too weak in relation to the country's economic health. In fact Chen went as far as citing Belgium, as an example of where everything else being the same, language is the only factor differentiating people. Perhaps he should check out some call record analysis proving that Belgium is really two parallel societies that meet in Brussels!

I was planning to finish on a note about the sad state of linguistic research but it would be wrong, actually the fact he is in the management school explains the unique blend of positivist prejudice displayed here.

Με αφορμή τις Δημοτικές Εκλογές του 2016

Where Stelios looks at some open data from local elections in Cyprus, and Tableau doesn't do very well mapping districts and local authorities in Cyprus, even when using post codes or groups of post codes.

Το ιστολόγιο παίζει σε δύο ταμπλώ γλωσσικά, θεματολογικά και άλλως πως, που ελάλεν τζιαι η φιλόλογος μου. Στον ελληνοκυπριακό τομέα 😛 κοιτάζουμε τι λέει η Κυπριακή Δημοκρατία από ανοιχτά δεδομένα, χαρτογραφούμε κυπριακά δεδομένα κλπ.

Για να ασχολήθουμε με την πρόσφατη επικαιρότητα, ας κοιτάξουμε τα αποτελέσματα των εκλογών τοπικής αυτοδιοίκησης . Πάνω δεξιά στην ιστοσελίδα υπάρχει ένα εικονίδιο zip για κατέβασμα των αποτελεσμάτων. Τα περιεχόμενα έχουν ένα θέμα με την κωδικοποίηση, τουλάχιστο στα Windows.

Τα αρχεία τουλάχιστον είναι χρησιμοποιήσιμα. Ο πρώτος φάκελος περιέχει τους δήμαρχους σε αρχείο τύπου .xls συν συγκεντρωτικά και αναλυτικά αποτελέσματα σε δύο αρχεία κειμένου .txt
Στο αρχείο με τους δήμαρχους κάτι πάει λάθος με τις επικεφαλίδες.

Η στήλη με τους δήμους περιέχει τες επαρχίες, η στήλη με τις επαρχίες αντίστοιχα περιέχει τους δήμους. Μικρόν το κακό. Ο υπέρτιτλος θα ήταν πρόβλημα με παλιότερες εκδόσεις του tableau αλλά όχι πλέον. Ττικκάρουμε την επιλογή 'use data interpreter':

Μετά ξεκινούμε τη χαρτογράφηση. Μετονομάζουμε τη στήλη Δήμος σε επαρχία, την στήλη επαρχία σε δήμος. Επιλέγουμε για την επαρχία γεωγραφικό ρόλο 'State Province'. Αντιστοιχούμε τα ελληνικά στα αγγλικά ονόματα των επαρχιών επιλέγοντας την Κύπρο σαν χώρα.

Τα πολύγωνα των επαρχιών (marks -> filled map) εν αρκετά χοντροκομμένα, η βάση Ακρωτηρίου μινήσκει εκτός επαρχίας Λεμεσού ενώ ολόκληρη η βάση Δεκέλειας πάει στην επαρχία Αμμοχώστου, ο Απόστολος Αντρέας εν ομοσπονδιακό πάρκο 😀 έξω που την επαρχία Αμμοχώστου.

Αναλόγως καλά σε σχέση με τη χαρτογράφηση των δήμων. Ο γεωγραφικός ρόλος 'City'  ξέρει μόνο τις πρωτεύουσες των επαρχιών συν τον Πρωταρά (???) ενώ μόνο η Λευκωσία αναγνωρίζεται στα ελληνικά. 

Η άλλη επιλογή είναι ο γεωγραφικός ρόλος 'Zip Code/Post Code'. Οι επιλογές είναι μόνο τα πρώτα δύο ψηφία του κώδικα

Σε χάρτη οι κώδικες εν κάπως έτσι:

Στην πράξη πάλε δε γίνεται τίποτε γιατί υπάρχουν περιπτώσεις που 2 δήμοι έχουν τα ίδια πρώτα 2 ψηφία ταχυδρομικού κώδικα, π.χ. Γερμασόγεια-Μέσα Γειτονιά. 

Ο ταχυδρομικός κώδικας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για δημιουργία πολυγώνων μεγαλύτερης ακρίβειας για τις επαρχίες, ομαδοποιώντας τους κώδικες της κάθε επαρχίας (νέα πατέντα του tableau 10). Δυστυχώς η πράσινη γραμμή είναι εκτός του πολύγωνου, με αρκετά ακαλαίσθητο αποτέλεσμα. Ολόκληρη η απαγκιστρωμένη ζώνη, Τρούλλοι, Αθηένου κλπ φαίνεται σαν να είναι εκτός ταχυδρομικού κώδικα.